董事会电话会议系统-和田-服务运营商

智能分析客户语音并与其智能对话，通话过程录音，完成后会将该通电话按客户意向程度进行分类.正懂得电话营销的公司，他们非常清楚时间的宝贵，所以，不会让拥有熟练销售技巧的电话销售代表花时间在无谓的意向客户筛选和数据整理上面，而是通过使用*机器人，直接将准确度高达85%以上的目标客户名单分配给电话销售进行拨打。高工作效率、降低人力成本 人机结合智能电话机器人，效率更高；每个坐席配备多个机器人，每日可完成原来30个人的工作；**人力完成简单的通知工作，大大提升效率。
随着电话的大量普及，呼叫中心的潜在客户人群非常巨大。但是我国整体的服务水平却远不及国外的发达。服务行业，主要工作内容就是为客户提供为满意的服务。“我们的客户专员有时候需要接听普通客户的电话，有些重要客户需要一对一的服务。”随着会员数量的增加，如果不部署呼叫中心，有时候客户电话很难接打通，同时无法及时了解客户的详细信息。这样就会影响到客户的满意度。

呼叫中心的管理困境
其一、业务类困境
1）、产品品种繁多、更新变化加快，业务知识多而细
很多大企业都是这种发展状况。但这给呼叫业务带来度，客服座席代表需要及时获取和掌握大量关于产品及服务的知识，谁来及时地提供给他们知识？
2）、规范多、政策多、调整快，用户咨询千奇百怪
客服座席代表不仅要获取和掌握产品及服务的现有知识，还必须应对产品技术变化、服务政策变化，以便能应付客户提出的千奇百怪的问题，这需要座席代表不断积累经验、并分享别人的经验。那又怎样积累和分享咨询业务经验呢？
3）、业务处理流程复杂，个性化培训要求不断提高
产品品种的增多、产品规模的，又必然使产品服务业务分工更细化，这带来的是业务处理流程的复杂。这直接影响到座席代表如何准确地给客户解释服务过程，所以又要求座席代表及时地得到各个业务处理过程（知识）的个性化培训。这又该如何做到？
其二、人员类困境
4）、员工人数逐渐增多，流动率比较大
现在的呼叫中心普遍有两个情况：一是员工流动率大，二是新员工总是很多。这对总体员工（总体上）掌握和积累咨询业务知识带来度，员工的技能水平如何能稳定下来？
5）、员工素质相对偏低，如何缩短培训时间
一般的呼叫中心，考虑到人力成本，招聘的大多数员工都不是高学历的，相对说来，员工素质比较低，这就使员工进入角色的时间拉得更长了。到底该如何缩短培训时间，尽快进入角色？
6）、技术含量高的疑问问题不能及时解决，怎样提升咨询效率和质量
对很多产品品种多、产品技术含量高的企业，有些客户经常会提出座席代表很难应对、也难以找到人员来解决的问题。要是这些情况多了，可想而知，整体咨询的效率和质量怎么**得了？
其三，管理与支持的困境：
7）、规范不能及时掌握
正如上述，产品及服务规范的及时掌握，单靠座席代表（员工）自己去达到是不可能的，显然这要从管理上找到办法去支持员工。
8）、咨询服务经验难以共享
也象前面讲的，座席代表（员工）岗位技能的提高主要靠岗位经验的积累和相关岗位人员经验的共享。要实现经验共享，特别是跨区域、跨时间大共享，就必须采取管理措施，构成经验知识共享的渠道。
9）、头脑中的知识没有被很好地发掘和利用
实际上，座席代表（员工）在咨询服务中，经常、希望的是人员能随时随地给予帮助。但哪些人算？怎样快速地找到，特别是怎样请跨区域的来帮助自己？这些问题显然是要靠管理措施去解决。

呼叫中心对企业而言有哪些实际的作用，呼叫中心自动在国内引进以来，从初级的依靠人工的方式呼入呼出业务的形式，发展至*二代和*三代的具有人工智能，语音导航，大数据分析，批量，号码隐藏等多项高科技产品，相信不同的企业对呼叫中心给他们带来的价值也有着不同的观念。当然呼叫中心系统也随着互联网时代不断的发展根据客户的需求也不断的更新和挖掘，往后呼叫中心走的路也将越来越远，也能帮助客户实现更多的价值。
当今呼叫中心 主要应用还是在互联网上，呼叫中心与互联网结合为一体，用户通过wab/app直接接入公司的呼叫中心联系企业。当然互联上的很多应用都是可以直接和呼叫中心直接使用，如：邮件，ip传真，企业自有管理系统，IM等多样性的沟通工具相当于企业可以跨国进行远程交流，企业可以把通信成本降到低。

1.呼叫中心知识库内容客户化的前提是两个理解：一是对于要传递内容的理解；二是对于客户显性和隐性需求的理解。
 2.知识库内容客户化可以分为三层，基础层次是知识库内容语言文字的客户化，少用术语概念名词便于普通人能够理解，也包括传递的内容符合正常人的理解逻辑。*二层次是能够听得懂用户的语言和文字：用户显性和隐性的意思；*三个层次能够通过用户语言推断出用户的潜在问题，做到比用户还懂用户。 
3.只有当我们对业务部门提供的内容及其背后的目的和逻辑有深刻理解的时候，我们才可能用更简单、通俗的语言传递。对于自己仅能理解字面的意思甚或看不懂的内容，是无法做到客户化的。
 4.用户通常是不会提问题的，他们大都只能描述自己遇到的现象或者说出自己的目的，需要采编人员能够从这些蛛丝马迹中推导出客户的问题，然后给出。
 5.内容客户化的前提是真的去分析客户是谁：直接用户、坐席代表、在线服务人员、销售人员。*二个是要正确假设客户对于服务的认知：如果你的假设错了，你的一定是不对的。譬如许多觉得很自然、默认的内容，对于客户很可能就是认知障碍：因为他们不知道。
 6.不是我们有什么就告诉客户什么，而是客户需要什么我们告诉他们什么。这个客户需要的包括他们能够明确提出来的，也包括他们不知道自己需要但又确实需要的内容。
 7.大部分想做内容客户化的其实都没有对客户需求进行过分析，或者分析的太高大上却无法被应用。必须让负责客户化的人们知道用户是怎么找内容的、他们是用什么样的语言、这些语言跟的差异是什么及背后是什么。了解客户需求的渠道包括内部知识库的搜索记录、解决问题发现内容的轨迹、互联网上类似问题的梳理归纳等。
 8.客户有时候仅仅需要一句话或几个字，但有的时候他们需要了解产品和服务的全貌，有的时候需要不同产品和服务的不同内容。对应知识库的颗粒度要求、知识图谱和场景构建。 
9.知识库内容的模板和展示逻辑需要很多种，并非一个模板能够应对所有问题。同时，知识库应该支持以图谱和场景形式展现，而图谱和场景的背后是对于用户问题的预设、建立相应的结构和模型。
 10.对于知识库内容人员能力提升，包括概括抽象为基础的快速阅读能力、表达能力、大量背景知识的掌握和养成客户化的思维方式，这些都需要训练才能具备 
11.知识库内容客户化不是一次性完成的，需要快速产出并通过用户使用的过程、效果不断反馈和验证，在此基础上持续改进。同样，客户化思维也是在改进中养成的。
云呼叫中心因基于云架构，其系统容量调节非常方便，企业的呼叫中心可以根据地域特点、市场变化、经营淡旺季灵活调整自动语音线路及人工坐席的数量。而开放，呼叫中心系统可以完全与企业自身的业务系统进行无缝的集成，实时周期短、开发工作量小。营销型呼叫中心对于数据的要求高。如何在日复一日积累的数据中取得目标客户，制定战略方向，的数据分析挖掘能力必不可少。集成强大功能的云呼叫中心呼叫中心系统，具有的多维报表分析功能。能根据座席录入的数据，自动生成报表，并以多维形式组织起来的数据通过各种分析动作，剖析数据，营销型呼叫中心使企业能从多个角度、多侧面地观察数据库中的数据，从而深入理解包含在数据中的信息。